空間集聚和行業(yè)集聚對自主創(chuàng)新效率的研究——基于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)省級面板數(shù)據(jù)

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1、空間集聚和行業(yè)集聚對自主創(chuàng)新效率的研究——基于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)省級面板數(shù)據(jù) 自主創(chuàng)新是相對于技術(shù)引進(jìn)、模仿而言的一種創(chuàng)造活動,是指通過擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的獨(dú)特的核心技術(shù)以及在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)新產(chǎn)品的價值的過程。提高自主創(chuàng)新能力,對于國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展和國家安全具有重要的戰(zhàn)略意義。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是一個知識密集型和技術(shù)密集型的產(chǎn)業(yè),其高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對技術(shù)的自主創(chuàng)新要求的需求更加迫切。我國經(jīng)濟(jì)社會正處在穩(wěn)增長、調(diào)結(jié)構(gòu)的新常態(tài)下,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展直接關(guān)系著轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)方式以及調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的步伐。技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)在一定程度上依賴特定地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚,但隨著地區(qū)產(chǎn)

2、業(yè)集聚度的提高,加劇了地區(qū)內(nèi)同類企業(yè)之間的競爭,空間集聚和行業(yè)集聚究竟給自主創(chuàng)新效率帶來怎樣的效應(yīng)? 一、文獻(xiàn)綜述 我國經(jīng)濟(jì)社會正處在新常態(tài),要穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長,加大供給側(cè)結(jié)構(gòu)調(diào)整力度,轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的成長和發(fā)展將會成為我國經(jīng)濟(jì)穩(wěn)增長的突破口,但長期以來我國的技術(shù)發(fā)展中,原始創(chuàng)新、自主創(chuàng)新的效率低下,如何能夠提高高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的自主創(chuàng)新效率是當(dāng)前面臨的一大問題。 長期以來國內(nèi)外知名學(xué)者都對該問題進(jìn)行了相關(guān)研究,并從各個方面對自主創(chuàng)新效率的提升進(jìn)行了研究,不斷豐富和細(xì)化了自主創(chuàng)新的研究體系。目前對產(chǎn)業(yè)集聚和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的自主創(chuàng)新關(guān)系的國內(nèi)外研究成果也有很多,如(Chang

3、 C L[1],2009)借助臺灣地區(qū)的242個的行業(yè),選取空間基尼系數(shù)和赫芬達(dá)爾指數(shù)對空間地理集聚與全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系進(jìn)行分析,提出空間地理上的創(chuàng)新以及研究開發(fā)費(fèi)用對全要素生產(chǎn)率的提升有正向促進(jìn)作用。學(xué)者Scott A.J[2](1995)也提出了空間集聚對自主創(chuàng)新影響的相關(guān)結(jié)論,認(rèn)為現(xiàn)代世界是信息化的結(jié)構(gòu),可能會出現(xiàn)一種新的經(jīng)濟(jì)地域分布,可能會出現(xiàn)另一種形式的合作和貿(mào)易的集聚。Peng Y W認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚是一個特殊的體系,融匯了企業(yè)、政府、高等院校和研究機(jī)構(gòu)等,降低企業(yè)的經(jīng)營成本,且產(chǎn)業(yè)集聚還能夠在一定程度上激發(fā)同類企業(yè)的壓力和動力,促進(jìn)特定地區(qū)內(nèi)的競爭與合作,形成一定的創(chuàng)新動力機(jī)制,

4、保證創(chuàng)新機(jī)制的有效運(yùn)行,提高自主創(chuàng)新效率。(Liu J,Li L,Wang Z[3],2010)探討了產(chǎn)業(yè)集聚對中國區(qū)域創(chuàng)新的影響,在科技人員和制度等受控的情況下,集聚對區(qū)域創(chuàng)新有積極的正向影響,但當(dāng)?shù)貐^(qū)科技人員等資源非常豐富的時候,反而會因為過度依賴人力資源和技術(shù)創(chuàng)新投入造成對區(qū)域創(chuàng)新不利的影響。學(xué)者Arnaud et al于2010年也提出設(shè)備的直接購買以及人才的引進(jìn)并不能直接促進(jìn)產(chǎn)品的創(chuàng)新,不能帶來較好的產(chǎn)品轉(zhuǎn)化,僅僅是專利申請的數(shù)量有所增加。 特定地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化分工、技術(shù)的轉(zhuǎn)移等降低運(yùn)輸成本以及加快資源的共享,能夠帶來一定的規(guī)模報酬遞增。空間上的集聚形成能夠帶

5、來更加深化的專業(yè)化分工和企業(yè)間交易的擴(kuò)張,在新的經(jīng)濟(jì)增長中,競爭性合作能夠給集聚區(qū)內(nèi)的企業(yè)帶來核心競爭力(劉斌[4],2004、劉世錦等[5],2004)。為了更好地引導(dǎo)生產(chǎn)要素的合理流動,政府也采用一定的政策引導(dǎo)資源向高效率地區(qū)流動,合理引導(dǎo)相關(guān)企業(yè)進(jìn)入集聚區(qū),形成完整的產(chǎn)業(yè)價值鏈,提高企業(yè)間的互補(bǔ)性和相容性,增強(qiáng)同類企業(yè)之間的競爭性合作,增加上下游企業(yè)之間的合作,提高產(chǎn)業(yè)的自主創(chuàng)新效率。綜合以上各個學(xué)者對產(chǎn)業(yè)集聚和產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新的研究,始于地域空間上的集聚,拓展到區(qū)域集聚帶來的橫向和縱向的合作,做出如下假設(shè):產(chǎn)業(yè)集聚正向促進(jìn)自主創(chuàng)新效率。 二、模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)說明 (一)模型構(gòu)建

6、 本文利用Cobb-Douglas函數(shù)構(gòu)建一個新函數(shù)來描述產(chǎn)業(yè)集聚、技術(shù)轉(zhuǎn)移與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新的關(guān)系,其基本關(guān)系式為:INNoutput=α(INNinput)β 其中,INNoutput表示高技術(shù)產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新的效率,INNinput表示自主創(chuàng)新的影響因素,α是自主創(chuàng)新的效率系數(shù),β表示自主創(chuàng)新影響因素的產(chǎn)出彈性。 (二)數(shù)據(jù)說明 本文所采用的樣本數(shù)據(jù)均來源于2004~2013年的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》以及全國各省的統(tǒng)計年鑒。由于部分省份數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重,做剔除處理,最終保留24個省。本文也

7、根據(jù)各省份集聚度均值的大小進(jìn)行劃分。高集聚水平組:北京、天津、上海、江蘇、浙江、福建、山東、河南、廣東、四川和陜西等11個省市;低集聚水平組:河北、山西、遼寧、吉林、黑龍江、安徽、江西、湖北、湖南、廣西、重慶、貴州和云南等13個省市。 三、對研究結(jié)果的實證分析與解釋 經(jīng)過對模型進(jìn)行單位檢驗和協(xié)整分析,產(chǎn)業(yè)集聚與自主創(chuàng)新之間存在長期的協(xié)整關(guān)系,然后分別對專利申請模型和新產(chǎn)品銷售收入模型進(jìn)行Hausman檢驗,選擇假設(shè)檢驗?zāi)P汀? 表1 創(chuàng)新效率的實證分析 ■ 注:*、**、***分別表示變量在10%、5%、1%的置信區(qū)間下顯著,小括號內(nèi)的數(shù)值為系數(shù)的t值。 從上

8、表可以看出,無論是專利申請數(shù)量還是新產(chǎn)品的收入模型,高集聚組都采用了個體固定效應(yīng)模型,低集聚組皆選擇了隨機(jī)效應(yīng)模型。在高集聚水平組檢驗中,無論是在PAT的模型還是NEWP模型中,行業(yè)集聚度和空間基尼系數(shù)的回歸系數(shù)均為負(fù)值,且都是在10%的水平上顯著,說明在高集聚水平下,空間上的集聚和行業(yè)上的集聚反而會降低自主創(chuàng)新效率。在低集聚水平檢驗中,空間基尼系數(shù)在PAT的模型和NEWP模型中都沒有取得顯著的效應(yīng),對專利申請數(shù)量的影響系數(shù)雖然為正,但作用不顯著;而行業(yè)集聚在PAT的模型和NEWP模型中的系數(shù)均為正,且在PAT模型中在5%的水平上顯著,在NEWP模型中在1%的水平上顯著。說明在較低集聚水平上,

9、產(chǎn)業(yè)集聚能夠帶來正向顯著的自主創(chuàng)新活動。綜上以上分析可以推斷出,產(chǎn)業(yè)集聚與自主創(chuàng)新之間不是單純的線性關(guān)系,而是呈現(xiàn)倒"U";型關(guān)系,即當(dāng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平較低時,集聚水平的提高能夠在一定程度上提高自主創(chuàng)新能力,但是超過臨界值,進(jìn)一步的提高反而會降低自主創(chuàng)新能力。 四、結(jié)論與建議 本文以高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為研究主體,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚與自主創(chuàng)新之間不是簡單的線性作用,而是隨著產(chǎn)業(yè)集聚度的高低發(fā)生著變化,存在著顯著的倒"U";型關(guān)系。在較低的集聚水平上,單純地理空間上的集聚對自主創(chuàng)新效率的提升效果是不明顯的,真正能夠發(fā)揮作用的是行業(yè)的集聚度,即同類產(chǎn)業(yè)之間的合作能夠在較低集聚水平時能夠增加專利申請數(shù)

10、量,能夠促進(jìn)新產(chǎn)品的增加;在較高的集聚水平上,給地區(qū)同類企業(yè)帶來更加激烈的競爭和壓力,這些壓力已經(jīng)超越了一些中小企業(yè)的承受能力,反而在一定程度阻礙著地區(qū)自主創(chuàng)新效率提升。因此,對于中小企業(yè)來說在選擇特定地區(qū)的時候,需要擁有自身獨(dú)特的技術(shù)資源或優(yōu)勢才可以選擇高集聚水平的產(chǎn)業(yè)集聚區(qū),否則地理空間和行業(yè)集聚帶來的規(guī)模效應(yīng)時難以抵平較高的競爭力和壓力,不僅不會給企業(yè)帶來技術(shù)上的優(yōu)勢,反而會阻礙企業(yè)的成長;但是對于大中型企業(yè)以及擁有核心競爭優(yōu)勢的企業(yè)來說,無論產(chǎn)業(yè)集聚水平的高低,進(jìn)入集聚區(qū)都能夠在一定程度上提高自主創(chuàng)新效率。 參考文獻(xiàn) [1]Chang,C.L.and L.Oxley,Ind

11、ustrial Agglomeration,Geographic Innovation and Total Factor Productivity:The Case of Taiwan[J].Mathematics & Computers in Simulation,2009.79(9):p.2787-2796. [2]Scott,A.J.,16.The Geographic Foundations of Industrial Performance[J].Mathematical Social Sciences,1995.30(3):p.319-320. [3]Liu,J.,L.Li and Z.Wang,Impact of industrial agglomeration on the regional innovation and its industrial difference[J].Science Research Management,2010. 31(6):p.191-198. [4]劉斌,產(chǎn)業(yè)集聚競爭優(yōu)勢的經(jīng)濟(jì)分析[M].中國發(fā)展出版社.2004:28-29. [5]劉世錦,對中國進(jìn)入新重化工業(yè)階段的解析[J].產(chǎn)經(jīng)評論,2004(Z1):第7-9頁.

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