生物統(tǒng)計附實驗設(shè)計明道緒第四版資料復習題、課后思考題、試卷及答案.doc

《生物統(tǒng)計附實驗設(shè)計明道緒第四版資料復習題、課后思考題、試卷及答案.doc》由會員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《生物統(tǒng)計附實驗設(shè)計明道緒第四版資料復習題、課后思考題、試卷及答案.doc（34頁珍藏版）》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。

1、二、填空1、生物統(tǒng)計分描述性統(tǒng)計和分析性統(tǒng)計。描述性統(tǒng)計是指運用分類、制表、圖形以及計算概括性數(shù)據(jù)（平均數(shù)、標準差等）來描述數(shù)據(jù)特征的各項活動。分析性統(tǒng)計是進行數(shù)據(jù)觀察、數(shù)據(jù)分析以及從中得出統(tǒng)計推斷的各項活動。2、統(tǒng)計分析的基本過程就是由樣本推斷總體的過程。該樣本是該總體的一部分。3、由樣本獲取總體的過程叫抽樣。常用的抽樣方法有隨機抽樣、順序抽樣、分等按比例抽樣、整群抽樣等。4、樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)的差異叫抽樣誤差。常用 S/N表示。5、只有降低抽樣誤差才能提高試驗結(jié)果的正確性。試驗結(jié)果的正確性包括準確性和精確性。6、試驗誤差按來源分為系統(tǒng)誤差（條件誤差）和隨機誤差（偶然誤差）。系統(tǒng)誤差（條

2、件誤差）影響試驗結(jié)果的準確性，隨機誤差（偶然誤差）影響試驗結(jié)果的精確性。7、系統(tǒng)誤差（條件誤差）可以控制，可通過合理的試驗設(shè)計方法降低或消除。隨機誤差（偶然誤差）不可控制，可通過理論分布來研究其變異規(guī)律，或相對比較其出現(xiàn)的概率的大小。8、樣本推斷總體分假設(shè)檢驗和區(qū)間估計兩大內(nèi)容。常用的檢驗方法有t檢驗、F檢驗和卡方檢驗。9、置信區(qū)間指在一定概率保證下總體平均數(shù)的可能范圍。10、t檢驗是通過樣本平均數(shù)差值的大小來檢驗處理效應(yīng)是否存在，兩樣本平均數(shù)的差值代表了試驗的表觀效應(yīng)，它可能由處理效應(yīng)（真實效應(yīng)）和誤差效應(yīng)引起，要檢驗處理效應(yīng)是否存在，常采用反證法。此法先建立無效假設(shè)：即假設(shè)處理效應(yīng)不存在，

3、樣本平均數(shù)差值是由誤差引起，根據(jù)差異在誤差分布里出現(xiàn)的概率（即可能性大小的衡量）來判斷無效假設(shè)是否成立。11、判斷無效假設(shè)是否成立的依據(jù)是小概率事件實際不可能原理，即假設(shè)檢驗的基本依據(jù)。用來肯定和否定無效假設(shè)的小概率，我們稱之為顯著水平，通常記為 。12、t檢驗通常適合兩樣本連續(xù)性（非間斷性）隨機變量資料的假設(shè)檢驗，當二項分布逼近正態(tài)分布時，百分數(shù)資料也可用t檢驗。13、F檢驗也叫方差分析。通常適合三個或三個以上樣本連續(xù)性（非間斷性）隨機變量資料的假設(shè)檢驗。顧名思義，F(xiàn)檢驗是用方差的變異規(guī)律（即F分布）來檢驗處理效應(yīng)是否存在。14、F檢驗是從總離均差平方和與自由度的剖分開始，將總變異剖分為組間

4、變異和組內(nèi)變異。因為組間變異由處理效應(yīng)和誤差效應(yīng)共同引起，組內(nèi)變異由誤差效應(yīng)引起。因而，將計算出的組間方差和組內(nèi)方差進行比較，就可判斷處理效應(yīng)是否存在。15、F檢驗顯著或極顯著說明組間處理效應(yīng)存在，但并不能說明每兩組間都存在差異，要知道每兩組間是否有差異，必須進行多重比較，常采用的比較方法有最小顯著差數(shù)法（LSD法）和最小顯著極差法（LSR法），后一種方法又分為q法和新復極差法（SSR法）。生物試驗中常采用新復極差法（SSR法）。16、兩因素無重復觀測值方差分析只能分析試驗因素的簡單效應(yīng)和主效應(yīng)，不能分析出互作效應(yīng)，因此時計算的誤差自由度為0。當兩因素有互作效應(yīng)時，試驗設(shè)計一定要在處理組（水平

5、組合）內(nèi)設(shè)立重復。17、兩因素有重復觀察值方差分析，既可分析出兩因素的主效應(yīng)，還可分析出互作效應(yīng)。當互作效應(yīng)顯著存在時，可通過多重比較找出最佳水平組合。18、35、多重比較的結(jié)果通常用字母表示，平均數(shù)右上角具有相同英文字母表示差異不顯著，具有不同英文字母表示差異顯著。用小寫英文字母表示差異顯著，用大寫英文字母表示差異極顯著。19、當二項分布接近于正態(tài)分布時，兩次數(shù)資料樣本的差異，可通過計算百分數(shù)，用t檢驗。20、次數(shù)資料也可用檢驗法進行假設(shè)檢驗，檢驗可分為適合性檢驗和獨立性檢驗。21、獨立性檢驗要先設(shè)計出聯(lián)列表，然后用檢驗，檢驗兩因子是相互獨立還是相互依賴，即兩因子有無相關(guān)性。22、分布是隨自

6、由度變化的一簇曲線，任一曲線皆是連續(xù)的。在次數(shù)資料的顯著性檢驗中，當檢驗資料的自由度等于1時，算得的值將有所偏大，因此應(yīng)予以矯正，統(tǒng)計上稱為連續(xù)性矯正。23、獨立性檢驗中，當某一單元格所計算的理論次數(shù)在5以下時，要進行相近單元格合并處理。24、三種統(tǒng)計分析能得出兩試驗因素有無相關(guān)性的結(jié)論，它們是：兩因素有重復觀測值方差分析，通過互作效應(yīng)檢驗說明、獨立性檢驗和相關(guān)回歸分析。25、假設(shè)檢驗差異顯著或極顯著，通常用“*”或“*”表示，說明：有95%或99%的把握說明處理效應(yīng)存在，但要犯5%或1%的型錯誤，即有5%或1%的可能將處理效應(yīng)不存在判定為存在，或?qū)⒎钦鎸嵭?yīng)判定為真實效應(yīng)。26、假設(shè)檢驗差異

7、不顯著說明試驗結(jié)果有兩種可能：一是真實效應(yīng)的確不存在，二是由于犯型錯誤將真實性差異判定為非真實性差異，其可能性大小受顯著水平、樣本平均數(shù)之間的差異、試驗誤差的大小有關(guān)。27、假設(shè)檢驗的兩個類型錯誤相互制約，處理好它們之間的矛盾的措施是加大樣本含量、降低試驗誤差。28、試驗誤差既影響樣本觀測值的準確性，又影響假設(shè)檢驗的可靠性，因而試驗之前應(yīng)采用合理的方法設(shè)計試驗盡量減少或降低試驗誤差。試驗設(shè)計的基本原理是隨機、重復、局部條件一致。29、常采用的試驗設(shè)計方法有：完全隨機試驗設(shè)計、配對或隨機單位組設(shè)計、拉丁方設(shè)計、交叉設(shè)計和正交試驗設(shè)計。30、完全隨機試驗設(shè)計只用隨機和重復兩個原理，適合樣本變異不大

8、時應(yīng)用。配對或隨機單位組設(shè)計應(yīng)用了試驗設(shè)計的隨機、重復和局部條件一致三個原理，可以降低試驗誤差，當樣本變異較大時應(yīng)用。但組對和組單位組要求嚴格，不能勉強組對和組單位組。31、正交試驗設(shè)計適合多因子多水平試驗設(shè)計。32、試驗計劃的核心內(nèi)容是試驗方案、試驗方法、樣本含量的確定。33、試驗方案中各因素水平的設(shè)置常采用等差、等比和隨機法確定。34、多個處理（處理數(shù)為三或三以上時）比較試驗中，各處理的重復數(shù)按誤差自由度為12以上的原則來估計，因這以后臨界F值減小的幅度已很小。35、隨機單位組單因素試驗設(shè)計，試驗結(jié)果的統(tǒng)計分析時，應(yīng)將單位組看作一試驗因子，采用兩因素無重復觀察值的方差分析。36、兩因素試驗

9、設(shè)計中，為了估計互作效應(yīng)，降低誤差效應(yīng)，各處理組必須設(shè)立重復。三、單項選擇題1、反映抽樣誤差的統(tǒng)計量是（ ）A、標準差 B、變異系數(shù) C、標準誤 D、均方2、算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差平方和（ ）。A、最小 B、最大 C、等于零 D、接近零3、在一個平均數(shù)和方差均為10的正態(tài)總體N(10, 10)中，以樣本容量10進行抽樣，其樣本平均數(shù)服從（ ）分布。A. N(10, 1) B. N(0, 10) C. N(0, 1) D. N(10, 10)4、F檢驗后的最小顯著差數(shù)多重比較檢驗法又可記為（ ）。A、法 B、法 C、法 D、5、正態(tài)分布不具有下列（ ）之特征。A、左右對稱 B、單峰分布

10、 C、中間高、兩頭低 D、概率處處相等6、兩個樣本方差的差異顯著性一般用（ ）測驗。A、 B、 C、 D、測驗7、一批種子的發(fā)芽率為75%，每穴播5粒，出苗數(shù)為4的概率（ ）。A、0.3955 B、0.0146 C、0.3087 D、0.16818、方差分析基本假定中除可加性、正態(tài)性外，尚有（ ）假定。否則要對數(shù)據(jù)資料進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。A、無偏性 B、無互作 C、同質(zhì)性 D、重演性9、若否定，則（ ）。A、犯錯誤 B、犯錯誤 C、犯錯誤或不犯錯誤 D、犯錯誤或不犯錯誤10、系統(tǒng)誤差與隨機誤差的區(qū)別在于。（ ）A、系統(tǒng)誤差主要是由測量儀器或方法偏差所造成的；而隨機誤差則是由偶然不可控的因素造成的B、

11、系統(tǒng)誤差是不可以控制的，隨機誤差是可以避免的C、在相同條件下，重復測量一動物體高的結(jié)果不盡一致的原因是由系統(tǒng)誤差造成的D、系統(tǒng)誤差是不定向的，隨機誤差是定向的 11、科技論文中，如果同行兩個平均數(shù)右上角有相同的大寫字母，有不同的小寫字母，表示兩個平均數(shù)（ ）。A、差異不顯著 B、差異極顯著 C、差異顯著 D、不清楚 四、是非題1、二項分布的平均數(shù)為，標準差為。（ ）2、在二因素完全隨機化設(shè)計試驗結(jié)果的方差分析中，誤差項自由度為。（）3、分布是隨自由度變化的一簇曲線，任一曲線皆是間斷的，可用于次數(shù)資料的假設(shè)測驗。（ ）4、一個顯著的相關(guān)系數(shù)或回歸系數(shù)說明和變數(shù)的關(guān)系必為線性關(guān)系。（ ）5、總體的

12、特征數(shù)叫統(tǒng)計數(shù)。（ ）6、顯著性檢驗中不是犯錯誤就是犯錯誤。（ ）7、不顯著的直線相關(guān)或回歸關(guān)系不一定說明X和Y沒有關(guān)系。（ ）8、兩個連續(xù)性變數(shù)資料的差異顯著性檢驗只能用t檢驗，不能用F檢驗。 （ ）五、簡答題：1、假設(shè)檢驗的基本原理？可從試驗的表面差異與實驗誤差與試驗誤差（或抽樣誤差）的權(quán)衡比較中間接地推斷試驗的真實差異是否存在，這就是假設(shè)檢驗的基本思想2、對于個樣本平均數(shù)，能否利用或測驗進行兩兩獨立比較？為什么？不能 一，檢驗工作量大 二，無統(tǒng)一的試驗誤差，誤差估計的精確性和檢驗的靈敏性低三，推斷的可靠性低，檢驗的I型錯誤率大3、推導離均差之和等于0，離均差平方和最?。?、如何提高試驗的

13、準確性與精確性？5、如何控制、降低隨機誤差，避免系統(tǒng)誤差？答：進行多次平行試驗?zāi)芸刂坪徒档碗S機誤差，雖然單次測量的隨機誤差沒有規(guī)律，但多次測量的總體卻服從統(tǒng)計規(guī)律，通過對測量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理，能在理論上估計起對測量結(jié)果的影響。只要試驗工作做得精細，系統(tǒng)誤差容易克服。6、統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖有何用途？常用統(tǒng)計圖、統(tǒng)計表有哪些？三線表的意義？答：統(tǒng)計表使用表格形式來表示數(shù)量關(guān)系，統(tǒng)計圖是用幾何圖形來表示數(shù)量關(guān)系，可以把研究對象的特征、內(nèi)部構(gòu)成、相互關(guān)系等簡明、形象的表達出來，便于比較分析統(tǒng)計表：簡單表、復合表統(tǒng)計圖：長條圖、圓圖、線圖、直方圖、折線圖7、為什么變異系數(shù)要與平均數(shù)、標準差配合使用？答：因為變

14、異系數(shù)的大小，同時受到平均數(shù)和標準差兩個統(tǒng)計數(shù)的影響，因而在利用變異系數(shù)表示資料的變異程度時，最好將平均數(shù)和標準差也列出8、標準誤與標準差有何聯(lián)系與區(qū)別?答：標準差和標準誤都是變異指標，但它們之間有區(qū)別，也有聯(lián)系。區(qū)別: 概念不同；標準差是描述觀察值(個體值)之間的變異程度；標準誤是描述樣本均數(shù)的抽樣誤差；用途不同；標準差與均數(shù)結(jié)合估計參考值范圍，計算變異系數(shù)，計算標準誤等。標準誤用于估計參數(shù)的可信區(qū)間，進行假設(shè)檢驗等。它們與樣本含量的關(guān)系不同: 當樣本含量 n 足夠大時，標準差趨向穩(wěn)定；而標準誤隨n的增大而減小，甚至趨于0 。聯(lián)系: 標準差，標準誤均為變異指標，當樣本含量不變時，標準誤與標準

15、差成正比。9、樣本平均數(shù)抽樣總體與原始總體的兩個參數(shù)間有何聯(lián)系？10、顯著性檢驗的基本步驟是什么？根據(jù)什么確定顯著水平？答：基本步驟：1，首先對試驗樣本所在作假設(shè)2，在無效假設(shè)成立的前提下，構(gòu)造合適的統(tǒng)計數(shù)，并研究試驗所得統(tǒng)計數(shù)的抽樣分布，計算無效假設(shè)正確的概率3，根據(jù)“小概率事件實際不可能原理”否定或接受無效假設(shè) 在假設(shè)檢驗中，無效假設(shè)是否被否定的依據(jù)是“小概率事件不可能原理”。11、均數(shù)差異顯著性檢驗中，肯定和否定無效假設(shè)的依據(jù)是什么？12、什么是統(tǒng)計推斷？為什么統(tǒng)計推斷的結(jié)論有可能發(fā)生錯誤？有哪兩類錯誤？如何降低犯兩類錯誤的概率？一：統(tǒng)計推斷是指根據(jù)樣本和假定模型對總體作出的以概率形式表

16、述的推斷二：由試驗的真實差異跟抽樣誤差引起的三：第一類錯誤：把非真實差異錯判為真實差異第二類差異：把真實差異錯判為非真實差異四：適當樣本含量13、進行顯著性檢驗應(yīng)注意什么問題？如何理解顯著性檢驗結(jié)論中的“差異不顯著”、“差異顯著”、“差異極顯著”？答：注意：1，要有合理的試驗或抽樣設(shè)計，保證試驗結(jié)果的可靠、正確、且處理間要有可比性。2，選用的假設(shè)檢驗方法應(yīng)符合其應(yīng)用條件3，要正確理解差異顯著或極顯著的統(tǒng)計意義4，合理建立統(tǒng)計假設(shè)，正確計算檢驗統(tǒng)計數(shù)“差異不顯著”：有兩種可能：一：它們所在的總體平均數(shù)不相同，但被試驗誤差所掩蓋，表現(xiàn)不出差異的顯著性 二：它們所在的總體平均數(shù)的確無差異“差異顯著”

17、或：“差異極顯著”:表面上如此差異的不同樣本來自同一總體的可能性小于0.05或0.01，已到達了可以認為它們所在的總體平均數(shù)不相同的顯著水平。但有些試驗結(jié)果雖然差異大，但誤差大，也許得不出“差異顯著”的結(jié)論，而有些試驗結(jié)果雖然差異小，但由于試驗誤差小，反而可能推斷為“差異顯著“14、配對試驗設(shè)計與非配對試驗設(shè)計有何區(qū)別？區(qū)別：非配對試驗設(shè)計是指當進行有兩個處理的試驗時，將試驗單位隨機分成兩個組，然后對兩組隨機實施一個處理。 配對試驗設(shè)計是先根據(jù)配對的要求將試驗單位兩兩配對，然后將配對成子的兩個試驗單位隨機分配到兩個處理組中。要求配對成子的兩個試驗單位的初始條件盡量一致，不同對子間試驗單位的初始

18、條件允許有差異15、多個處理平均數(shù)間的相互比較為什么不宜用t檢驗法? 第一：檢驗工作量大第二：無統(tǒng)一的試驗誤差第三：推斷的可能性低檢驗的I型錯誤率大16、推導總離均差平方和=組間離均差平方和+組內(nèi)離均差平方和17、為何要進行多重比較？如何選用多重比較的方法？答：F值顯著或極顯著，否定了無效假設(shè)H0，表明實驗的總差異主要來源于處理間的變異，實驗中各處理平均數(shù)之間存在顯著或極顯著差異，但并不意味著每兩個處理平均數(shù)間的差異都顯著或極顯著，也不能具體說明哪些處理平均數(shù)間有顯著或極顯著差異，哪些處理平均數(shù)間差異不顯著。因而，有必要進行兩兩平均數(shù)間的比較，以具體判斷兩兩處理平均數(shù)間的差異顯著性。一般的講，

19、一個實驗資料，究竟采用哪一種多重比較方法，主要應(yīng)根據(jù)否定一個正確的H0和接受一個不正確的H0的相對重要性來決定。如果否定正確的H0事關(guān)重大或后果嚴重的，或?qū)嶒炓髧栏駮r，用q法較穩(wěn)妥；如果接受一個不正確的H0是事關(guān)重大或后果嚴重的，則宜用SSR法。生物實驗中，由于實驗誤差較大，常采用SSR法；F檢驗顯著后，為了簡便，也可采用LSD法。18、在什么條件下方差分析之前要作數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換? 常用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法有哪幾種? 各在什么條件下應(yīng)用?答：分布的非正態(tài)性和方差的不同質(zhì)經(jīng)常相伴出現(xiàn)，對這類資料不能直接進行方差分析，而因考慮采用非參數(shù)方法分析或進行適當數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后再作方差分析。常用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法有三種：平

20、方根轉(zhuǎn)換 此法適用于各組均方與其平均數(shù)之間有某種比例關(guān)系的資料，尤其適用于總體呈泊松分布的資料。對數(shù)轉(zhuǎn)換 如果各組數(shù)據(jù)的標準差或全距與其平均數(shù)大體成比例，或者效應(yīng)為相乘性或非相加性。反正弦轉(zhuǎn)換 反正弦轉(zhuǎn)換也稱角度轉(zhuǎn)換。此法適用于如發(fā)病率、感染率、病死率、受胎率等服從二項分布的資料19、 c2檢驗與t檢驗、F檢驗在應(yīng)用上有什么區(qū)別？答：t檢驗、F檢驗通常適用于數(shù)量性狀資料的分析。在畜牧、水產(chǎn)等科學研究中，除了分析計量資料以外，還常常需要對次數(shù)資料、等級資料進行分析。等級資料實際上也是一種次數(shù)資料，次數(shù)資料服從二項分布或多項分布，其統(tǒng)計分析方法不同于服從正態(tài)分布的計量資料，而是要用到次數(shù)資料分析-

21、c2檢驗。20、適合性檢驗和獨立性檢驗有何區(qū)別？答：獨立性檢驗與適合性檢驗是兩種不同的檢驗方法，主要區(qū)別如下：1、研究目的不同：適合性檢驗是判斷實際觀察的屬性類別分配是否符合已知屬性類別分配理論或?qū)W說，獨立性檢驗是分析兩類因子是相互獨立還是彼此相關(guān)；2、獨立性檢驗的次數(shù)資料是按兩因子屬性類別進行歸組。根據(jù)兩因子屬性類別數(shù)的不同而構(gòu)成22、2c、rc 列聯(lián)表（r 為行因子的屬性類別數(shù)，c 為列因子的屬性類別數(shù)）。而適合性檢驗只按某一因子的屬性類別將如性別、表現(xiàn)型等次數(shù)資料歸組。3、適合性檢驗按已知的屬性分類理論或?qū)W說計算理論次數(shù)。獨立性檢驗在計算理論次數(shù)時沒有現(xiàn)成的理論或?qū)W說可資利用，理論次數(shù)是

22、在兩因子相互獨立的假設(shè)下進行計算。4、在適合性檢驗中確定自由度時，只有一個約束條件：各理論次數(shù)之和等于各實際次數(shù)之和，自由度為屬性類別數(shù)減1。而在rc列聯(lián)表的獨立性檢驗中，共有rc個理論次數(shù)，但受到以下條件的約束：a、rc個理論次數(shù)的總和等于個實際次數(shù)的總和；b、r個橫行中的每一個橫行理論次數(shù)總和等于該行實際次數(shù)的總和。但由于r個橫行實際次數(shù)之和的總和應(yīng)等于rc個實際次數(shù)之和，因而獨立的行約束條件只有r-1 個；c、類似地，獨立的列約束條件有c-1 個。因而在進行獨立性檢驗時，自由度為rc-1-( r-1)-( c-1)=(r -1)( c-1)，即等于（橫行屬性類別數(shù)-1）（直列屬性類別數(shù)-

23、1）。21.什么情況下c2檢驗需作矯正？如何矯正？在對次數(shù)資料進行c2檢驗利用連續(xù)型隨機變量c2分布計算概率時，常常偏低，特別是當自由度為1時偏差較大。Yates(1934)提出了一個矯正公式，矯正后的值記為：cC2計算公式為：cC2=A-T-0.52T 當自由度大于1時，(7-1)式的c2分布與連續(xù)型隨機變量c2分布相近似，這時，可不作連續(xù)性矯正，但要求各組內(nèi)的理論次數(shù)不小于5。若某組的理論次數(shù)小于5，則應(yīng)把它與其相鄰的一組或幾組合并，直到理論次數(shù)大于5為止。7-1式為：c2=A-T2T22、直線相關(guān)系數(shù)與回歸系數(shù)的關(guān)系如何？直線相關(guān)系數(shù)與配合回歸直線有何關(guān)系？相關(guān)變量x 與y 的相關(guān)系數(shù)r

24、 是y 對x 的回歸系數(shù)與x 對y 的相關(guān)系數(shù)xy 的幾何平均數(shù)：r=byxbxy23、 動物試驗計劃包括哪些內(nèi)容？（一）課題名稱與試驗?zāi)康目蒲姓n題的選擇是整個研究工作的第一步。選題時應(yīng)注意以下幾點：1、實用性要著眼于畜牧、水產(chǎn)等科研和生產(chǎn)中急需解決的問題，同時從發(fā)展的觀點出發(fā)，適當照顧到長遠或不久將來可能出現(xiàn)的問題。2、先進性在了解國內(nèi)外該研究領(lǐng)域的進展、水平等基礎(chǔ)上，選擇前人未解決或未完全解決的問題，以求在理論、觀點及方法等方面有所突破。3、創(chuàng)新性研究課題要有自己的新穎之處。4、可行性就是完成科研課題的可能性，無論是從主觀條件方面，還是客觀條件方面，都要能保證研究課題的順利進行。（二）研究

25、依據(jù)、內(nèi)容及預期達到的經(jīng)濟技術(shù)指標（三）試驗方案和試驗設(shè)計方法見本章第四節(jié)至第八節(jié)。（四）供試動物的數(shù)量及要求 （五）試驗記錄的項目與要求 （六）試驗結(jié)果分析與效益估算 （七）已具備的條件和研究進度安排 （八）試驗所需的條件 （九）研究人員分工 （十）試驗的時間，地點和工作人員 （十一）成果鑒定及撰寫學術(shù)論文 。24、 如何擬定一個正確的試驗方案？為了擬定一個正確的、切實可行的試驗方案，應(yīng)從以下幾方面考慮：1、根據(jù)試驗的目的、任務(wù)和條件挑選試驗因素2、根據(jù)各試驗因素的性質(zhì)分清水平間差異 各因素水平可根據(jù)不同課題、因素的特點及動物的反應(yīng)能力來確定，以使處理的效應(yīng)容易表現(xiàn)出來。3、試驗方案中必須設(shè)

26、立作為比較標準的對照4、試驗處理（包括對照）之間應(yīng)遵循唯一差異原則5、有的試驗要設(shè)置預試期25、 試驗設(shè)計應(yīng)遵循哪三條基本原則？這三條基本原則的相互關(guān)系與作用為何？（一）重復重復是指試驗中同一處理實施在兩個或兩個以上的試驗單位上。（二）隨機化隨機化是指在對試驗動物進行分組時必須使用隨機的方法，使供試動物進入各試驗組的機會相等，以避免試驗動物分組時試驗人員主觀傾向的影響。這是在試驗中排除非試驗因素干擾的重要手段，目的是為了獲得無偏的誤差估計量。（三）局部控制試驗條件的局部一致性局部控制是指在試驗時采取一定的技術(shù)措施或方法來控制或降低非試驗因素對試驗結(jié)果的影響。試驗設(shè)計三原則的關(guān)系和作用見圖12-

27、1 所示。26、 常用的試驗設(shè)計方法有哪幾種？各有何優(yōu)缺點？各在什么情況下應(yīng)用？完全隨機設(shè)計（一）完全隨機設(shè)計的主要優(yōu)點1、設(shè)計容易處理數(shù)與重復數(shù)都不受限制，適用于試驗條件、環(huán)境、試驗動物差異較小的試驗。2、統(tǒng)計分析簡單無論所獲得的試驗資料各處理重復數(shù)相同與否，都可采用t 檢驗或方差分析法進行統(tǒng)計分析。（二）完全隨機設(shè)計的主要缺點1、由于未應(yīng)用試驗設(shè)計三原則中的局部控制原則，非試驗因素的影響被歸入試驗誤差，試驗誤差較大，試驗的精確性較低。2、在試驗條件、環(huán)境、試驗動物差異較大時，不宜采用此種設(shè)計方法。隨機單位組設(shè)計（一）隨機單位組設(shè)計的主要優(yōu)點1、設(shè)計與分析方法簡單易行。2、由于隨機單位組設(shè)計

28、體現(xiàn)了試驗設(shè)計三原則，在對試驗結(jié)果進行分析時，能將單位組間的變異從試驗誤差中分離出來，有效地降低了試驗誤差，因而試驗的精確性較高。3、把條件一致的供試動物分在同一單位組，再將同一單位組的供試動物隨機分配到不同處理組內(nèi)，加大了處理組之間的可比性。（二）隨機單位組設(shè)計的主要缺點當處理數(shù)目過多時，各單位組內(nèi)的供試動物數(shù)數(shù)目也過多，要使各單位組內(nèi)供試動物的初始條件一致將有一定難度，因而在隨機單位組設(shè)計中，處理數(shù)以不超過20為宜。配對設(shè)計是處理數(shù)為2 的隨機單位組設(shè)計，其優(yōu)點是結(jié)果分析簡單，試驗誤差通常比非配對設(shè)計小，但由于試驗動物配對要求嚴格，不允許將不滿足配對要求的試驗動物隨意配對拉丁方設(shè)計本科生物

29、統(tǒng)計附試驗設(shè)計復習思考題一,名詞解釋題1.中位數(shù):將資料所有觀測值按從小到大的順序排列,處于最中間的數(shù).2.I型錯誤:是拒絕H0時犯下的錯誤,其錯誤是把真實差異錯叛為非真實差異.3.總體:是由研究目的的確定的研究對象的個體總和.4.參數(shù):是指由總體計算的特征數(shù).5.相關(guān)分析:即兩個以上的變量之間共同受到另外因素的影響.6.回歸分析:即一個變量的變化受到一個或幾個變量的影響.7.精確性:是重復觀測值之間彼此接近的程度.8.顯著水平:是檢驗無效假設(shè)的水準.但另一方面它也是進行檢驗時犯錯誤概率大小.9.隨機單位組設(shè)計:它的原理與配對設(shè)計類似,抽每一頭試驗動物具有相等的機會,接受任一處理而不受人為影響

30、.10.統(tǒng)計量:由樣本計算的特征數(shù).11.準確性:是觀察值與真實值間的接近程度.12.隨機誤差:是由試驗中許多無法控制的偶然因素所造成的試驗結(jié)果與真實結(jié)果之間產(chǎn)生的誤差,是不可避免的.13.系統(tǒng)誤差:是由于試驗處理以外的其它條件明顯不一致所產(chǎn)生的帶有傾向性的偏差.14.樣本:是在總體中進行抽樣,從中抽取的部分個體.15.眾數(shù):資料中出現(xiàn)最多的觀測值或次數(shù)最多的一組中值.16.樣本標準差:統(tǒng)計學中樣本平方差S2的平方根17.試驗處理:在一項試驗中,同一條件下所做的試驗稱為一個處理.18.幾何平均數(shù):幾個觀測值相乘之積開n次方所得的方根稱為幾何平均數(shù).19.順序抽樣法:是將有限總體內(nèi)所有個體編號,

31、然后按照一定順序每隔一定的數(shù)目,均勻抽出一個個體,組成樣本,對樣本進行調(diào)查.20.試驗指標:用來平衡量試驗效果的量.21.隨機抽樣法:是將總體內(nèi)所有的個體編號,然后采取抽簽,拈鬮或用隨機數(shù)字表的方法將部分個體取出而做為樣本進行調(diào)查.22.小概率原理:小概率事件在一次試驗中實際不可能發(fā)生的原理.23.重復:在試驗中,同一處理內(nèi)設(shè)置的動物數(shù)量,稱為重復.24.局部控制:在試驗設(shè)計時采用各種技術(shù)措施,控制和減少非試驗因素對試驗指標的影響.25.算術(shù)平均數(shù):資料中各觀測值的總和除以觀測個數(shù)所得的商.26.變異系數(shù):是標準差相對平均數(shù)的百分數(shù),用CV表示.27.II型錯誤:在接受H0時犯下的錯誤,其錯誤

32、是把真實差異錯判為非真實差異.28.因素水平:每個試驗因素的不同狀態(tài)(處理的某種特定狀態(tài)或數(shù)量上的差別)稱為因素水平.29.配對設(shè)計:是指將條件一致的兩頭動物釀成對子,然后采取隨機的方法在同一對子內(nèi)兩頭動物進行分配處理.30.試驗處理:指對受試對象給予的某種外部干預或措施,是試驗中實施的因子水平的一個組合.31.調(diào)和平均數(shù):資料中各觀測值倒數(shù)的算術(shù)平均數(shù)的倒數(shù)稱調(diào)和平均數(shù).32.效應(yīng):是指因素對某試驗指標所起的增進或減退的作用.33.順序抽樣:它是按某種既定順序從總體(有限總體)中抽取一定數(shù)量的個體構(gòu)成樣本.34.獨立性檢驗:判斷二項,多項分部計數(shù)資料兩類因子相關(guān)性或獨立性的顯著性檢驗方法.3

33、5.適合性檢驗:是判斷實際觀察的屬性分配是否符合已知屬性分配的理論或?qū)W說的一種檢驗方法.36.單因素試驗:在試驗中所考慮的因素只有一個時,稱為單因素試驗.37.局部控制:在試驗時采取一定的技術(shù),措施或方法來控制或降低試驗因在各素對試驗結(jié)果的影響.38.分等按比例隨機抽樣:先按某些特征或變異原因?qū)⒊闃涌傮w分成基于等次在各等次內(nèi)按其占總體的的比例隨機投籃各等次的樣本,然后將各等次抽取的樣本合并在一起即為整個調(diào)查樣本.39、隨機群組抽樣:是把總體劃分成若干個群組,然后以群組為單位隨機抽樣.40、完全隨機設(shè)計:根據(jù)試驗處理數(shù)將全部供試驗動物隨機的分成若干組然后再按組實施不同處理的設(shè)計.二、單項選擇題1

34、、單因素方差分析的數(shù)學模型是（ 1）。xij =+i+ij xij =+i xi =+i+j +ij xij =i +ij 2、.在單因素方差分析中一定有（ 1 ）t t t t3、一元線性回歸的假設(shè)檢驗（3）。 只能用t檢驗 只能用檢驗 兩者均可 兩者均不可4、在單因素方差分析中一定有（ 3 ）t tt t=e5、簡單相關(guān)系數(shù)的取值范圍是（ 2 ） -1r ttt8、生物統(tǒng)計學創(chuàng)始人的是（ 4 ）K.PearsonW.S.GossetR.A.FisherF.Galton9、提出了分布并創(chuàng)立了方差分析理論的是（3 ）K.PearsonW.S.GossetR.A.FisherF.Galton10

35、、在單因素方差分析中一定有（ 1） 1111、在一元線性回歸關(guān)系的檢驗中，回歸平方和的計算式是（ 2 ）P12、在非配對試驗兩樣本均數(shù)的t檢驗中，設(shè)每組有15個觀測值，則df（ 3 ）1429283013、離均差平方和為（ 2 ）大于0最小0小于014、在非配對試驗兩樣本均數(shù)的t檢驗中，設(shè)每組有個觀測值，則df（4）n12n1n2n215、在計算標準差時，在各變數(shù)上同時減去一個常數(shù)a，則標準差（ 1 ） 不變 擴大a倍縮小a倍 減去a16、在計算標準差時，在各變數(shù)上同時加上一個常數(shù)a，則標準差（ 1 ） 不變 擴大a倍縮小a倍 加上a17、在計算標準差時，在各變數(shù)上同時乘以一個不為0的常數(shù)a，

36、則標準差（2 ）。 不變擴大a倍縮小a倍加上a18、在計算標準差時，在各變數(shù)上同時除以一個不為0的常數(shù)a，則標準差（ 3 ）。 不變 擴大a倍縮小a倍減去a19、復相關(guān)系數(shù)R的取值范圍是（ 2 ）（-1，+1） （0，+1） （-1，0 ） 任何實數(shù)20、在隨機單位組設(shè)計中一定有（ 3 ）處理數(shù)重復數(shù) 處理數(shù)重復數(shù) 處理數(shù)=區(qū)組容量 處理數(shù)區(qū)組容量21、在單因素方差分析中一定有（ 3 ）tt1t1tk22、在適合性X2檢驗中，設(shè)質(zhì)性分類數(shù)為k，樣本含量為N，則df=（1 ）k-1 N-1(k-1)(n-1) k23、在非配對試驗兩樣本均數(shù)的檢驗中，設(shè)每組有12個觀測值，則（ 1 ）221123

37、2424、隨機分組三樣本均數(shù)的顯著性檢驗方法是（ 2） t檢驗 檢驗 t檢驗或檢驗 X2檢驗25、樣本回歸系數(shù)b的總體參數(shù)是（ 1 ） 26、對同一樣本，分別取以下顯著水平，犯I型錯誤概率最小的是（ 3）0.05 0.01 0.001 0.10 27、用最小二乘法確定直線回歸方程的原則是（3 ） 距直線的縱間距離相等 距直線的垂直距離相等距直線的縱間距離的平方和最小距直線的縱間距離的平方和最大28、下列可取負值的是（ 1 ）xySyR29、在適合性X2檢驗中，設(shè)質(zhì)性分類數(shù)為k，樣本含量為N，則df=（ 1 ）k-1N-1(k-1)(n-1)k30、表示抽樣誤差大小用（ 2 ） 平均數(shù) 標準誤

38、變異系數(shù) 標準差31、在配對試驗兩樣本均數(shù)的t檢驗中，設(shè)每組有個觀測值，則df（ 1 ）n12n1n2n232、離均差之和為（ 1 ） 0 最小大于0 小于033、在兩因素無重復的方差分析中一定有（ 2 ） 34、下列恒取正值的是（ 1 ） SSx SPxy r35、觀測值與（ ）之間的接近程度，叫準確性。（ 2 ）觀測值 真值 算術(shù)平均數(shù) 標準差36、在獨立性x2檢驗中,設(shè)有R行C列,則df=（ ）。（ 2 ）（）（）（）（） （）（） （） 37、下列可取負值的是（ 2 ）y SSR38、在兩因素無重復的方差分析中一定有（ 1 ） 39、隨機單位組設(shè)計要求（ 1 ）單位組內(nèi)試驗單位同質(zhì)單位

39、組間試驗單位同質(zhì)單位組內(nèi)和單位組間試驗單位均同質(zhì)單位組內(nèi)和單位組間試驗單位均不同質(zhì)40、調(diào)和平均數(shù)（ 2 ）1/(1/x1+1/x2+1/xn)n/(1/x1+1/x2+1/xn)(1/x1+1/x2+1/xn)/n(x1+x2+xn)/n41、某樣本均數(shù)為6.0，標準差為0.3，則變異系數(shù)為（ 2 ）0 104042、提出檢驗的是（ 1 ）K.PearsonW.S.GossetR.A.FisherF.Galton43、.下列四種抽樣法中，抽樣誤差最小的是（ 3 ）隨機抽樣法順序抽樣法分等按比例抽樣法群組抽樣法44、決定相關(guān)系數(shù)方向的是（ 3 ） S45、對同一樣本，分別取以下顯著水平，犯II

40、型錯誤概率最小的是（ 4 ）0.001 0.01 0.05 0.10 46、提出t檢驗的是（ 2 ）K.PearsonW.S.GossetR.A.FisherF.Galton47、在進行一個有個處理的對比試驗，若采用拉丁方設(shè)計，則用（ 3 ）安排試驗。 33拉丁方 拉丁方55拉丁方 66拉丁方48、在一元線性回歸分析中，回歸系數(shù)b的計算式是（ 3 ）。 / / / /y 49、在兩因素無重復的方差分析中一定有（ 2 ）。 dfedfA dfedfAdfB dfAdfB dfedfA+dfB三、判斷題. 離均差平方和等于零。 （ ） . 在df1時，x值的計算公式不需進行校正。 （ ） . t檢

41、驗是由W.S.Gosset提出來的。 （ ） . 觀測值與觀測值間的接近程度叫準確性 。 （ ） . 對同一樣本，越大，犯型錯誤的可能性越小。 （ ） . 處理平方和是處理均數(shù)與總均值的離差平方和。 （ ） . 在單因素方差分析中，誤差平方和大，處理均方一定小。 （ ） . 相關(guān)關(guān)系反映變量間的依從關(guān)系。 （ ） . 簡單回歸系數(shù)是自變量變化一個單位時應(yīng)變量的平均變化量。 （ ） . 任何試驗都不需要設(shè)置對照組。 （ ）11. 總均方是總平方和除以觀察值的總個數(shù)。 （ ） 12. 回歸直線是殘差平方和最小的一條最佳直線。 （ ） 13. 復相關(guān)系數(shù)恒取正值。 （ ） 14. 相關(guān)關(guān)系就是一種函

42、數(shù)關(guān)系。 （ ） 15. 調(diào)和平均數(shù)（/）/。 （ ） 16. 正態(tài)總體均數(shù)的99置信區(qū)間中，置信半徑是0.01(df)X。 （ ） 17. 抽樣誤差的大小用表示。 （ ） 18. 獨立性檢驗中，設(shè)有行列，則df()()。 （ ） 19. 觀測值與真值之間的接近程度叫精確性。 （ ） 2. 在隨機單位組設(shè)計中，單位組內(nèi)不一定要同質(zhì)。 （ ）21. 在簡單直線回歸分析中一定有2。 （） 22. 負相關(guān)即關(guān)系不密切。 （） 23. 單因素試驗是只考慮一個因素而其它因素保持不變的試驗。 （ ） 24. 配對試驗設(shè)計的結(jié)果用t檢驗法進行統(tǒng)計分析。 （ ） 25. 正態(tài)總體均數(shù)的95置信區(qū)間中，置信距為

43、0.05(df)X。 ( ) 26. 越大，犯型錯誤的概率越小。 （ ） 27. 在單因素方差分析中，拒絕備擇假設(shè)：至少一個i， 即 表明k個處理間差異顯著或極顯著。 （ ） 28. 離均差平方和為最小。 （ ） 29. 在直線回歸分析中，回歸系數(shù)的取值范圍b之內(nèi)。 ( ) 30. 在法與法中，法犯型錯誤的概率最小。 （ ） 31. 在方差分析的檢驗中，誤差自由度的大小無關(guān)緊要。 （ ） 32. 沒有設(shè)置重復，也能進行顯著性檢驗。 （ ） 33. 回歸系數(shù)與相關(guān)系數(shù)都有單位，且兩者的單位一致。 （ ）34. 拉丁方設(shè)計是一種排除雙向誤差的設(shè)計。 （ ）35. 重復就是試驗時設(shè)置了兩個以上的處理

44、。 （ ）36. 在計算標準差時，在各變數(shù)上同時除以一個常數(shù)a，則標準差不變。（ ） 37. 離均差之和為最小。 （ ） 38. 越小，犯型錯誤的可能性越小。 （ ） 39. 配對試驗的t檢驗中，設(shè)每組有8個觀察值，則自由度為14。 ( ) 40. 小概率原理是指小概率事件在一次試驗中實際不可能發(fā)生的原理。（ ）41. 在單因素方差分析中誤差自由度是觀察值的總個數(shù)減去1。 （ ） 42. 在多元直線回歸分析檢驗與t檢驗必須同時進行。 （ ） 43. 越大，表明回歸平方和占總平方和的比例越大。 （ ） 44. 正相關(guān)即為關(guān)系很密切。 （ ） 45. 在隨機單位組設(shè)計中每處理在每區(qū)組中出現(xiàn)一次 。

45、 （ ）四、計算題1某人用兩種不同的飼料喂豬, 試驗期間豬的增重如下表: 飼料 增 重185 90 86 82 85 88278 78 73 75 78 78問這三種飼料間增重有無差異？ 2 6頭大白豬和頭大圍子豬的5月齡體重如下，試問大白與大圍子豬的5月齡體重有無差異？ 大白豬 899392968893大圍子豬6869727572793 6頭動物服藥前、后血液中某生化指標含量如下：服藥前2325 25 23 25 24 服藥后 22 23 24 23 23 22 問服藥前、后血液中該生化指標含量有無差異？4下表是兩種不同治療方法治療豬某疾病的試驗結(jié)果, 問兩種不同治療方法的效果是否有差異？治

46、療方法有效 無效 A6040B 90105某人對三個不同品種鵝進行對比試驗，試驗結(jié)果（增重）如下表: 品種 觀察值（kg） 1 2 3 3 2 3 3 4 3 5 4 4 問這三個品種鵝間的增重有無顯著差異？6某人用三種不同蛋白質(zhì)含量的飼料喂豬，試驗期間豬的增重如下表: 飼料 增重 30 35 31 36 39 33 31 32 33 問這三種不同飼料的增重效果有無差異？7 6頭豬的斷奶重和6月齡重(千克) 如下表：斷奶重 X1213111210116月齡重 Y9810295999395 （1）請求出X與Y間的相關(guān)系數(shù)； （2）請求出簡單直線回歸方程8 測定了6頭豬的胸圍與體重,結(jié)果如下表:胸

47、圍X96103989799100體重Y9599969396102（1）請求出X與Y間的相關(guān)系數(shù)； （2）請求出簡單直線回歸方程五、證明題 . 請證明： 離均差之和為零。2請證明： （x）2 =x2(x)2/n3請證明： 每個觀察值同時加上一個常數(shù)a，所得的標準差不變。4. 請證明：每個觀察值同時乘以一個不為0的常數(shù)a，所得的標準差擴大a倍。5. 請證明：每個觀察值同時減去一個常數(shù)a，所得的標準差不變。6 請證明：每個觀察值同時除以一個不為0的常數(shù)a，所得的標準差是原來標準差的1/a倍。7 請證明：請證明：=第一章填空1變量按其性質(zhì)可以分為（連續(xù)）變量和（非連續(xù)）變量。2樣本統(tǒng)計數(shù)是總體（參數(shù)）

48、的估計值。3生物統(tǒng)計學是研究生命過程中以樣本來推斷（總體）的一門學科。4生物統(tǒng)計學的基本內(nèi)容包括（試驗設(shè)計）和（統(tǒng)計分析）兩大部分。5生物統(tǒng)計學的發(fā)展過程經(jīng)歷了（古典記錄統(tǒng)計學）、（近代描述統(tǒng)計學）和（現(xiàn)代推斷統(tǒng)計學）3個階段。6生物學研究中，一般將樣本容量（n30）稱為大樣本。7試驗誤差可以分為（隨機誤差）和（系統(tǒng)誤差）兩類。判斷1對于有限總體不必用統(tǒng)計推斷方法。（）2資料的精確性高，其準確性也一定高。（）3在試驗設(shè)計中，隨機誤差只能減小，而不能完全消除。（）4統(tǒng)計學上的試驗誤差，通常指隨機誤差。（）第二章填空1資料按生物的性狀特征可分為（數(shù)量性狀資料）變量和（質(zhì)量性狀資料）變量。2. 直方

49、圖適合于表示（連續(xù)變量）資料的次數(shù)分布。3變量的分布具有兩個明顯基本特征，即（集中性）和（離散性）。4反映變量集中性的特征數(shù)是（平均數(shù)），反映變量離散性的特征數(shù)是（變異數(shù)）。5樣本標準差的計算公式s=（ ）。判斷題1. 計數(shù)資料也稱連續(xù)性變量資料,計量資料也稱非連續(xù)性變量資料。（）2. 條形圖和多邊形圖均適合于表示計數(shù)資料的次數(shù)分布。（）3. 離均差平方和為最小。（）4. 資料中出現(xiàn)最多的那個觀測值或最多一組的中點值,稱為眾數(shù)。（）5. 變異系數(shù)是樣本變量的絕對變異量。（）單項選擇1. 下列變量中屬于非連續(xù)性變量的是( C ).A. 身高 B.體重 C.血型 D.血壓2. 對某魚塘不同年齡魚的

50、尾數(shù)進行統(tǒng)計分析,可做成( A )圖來表示.A. 條形 B.直方 C.多邊形 D.折線3. 關(guān)于平均數(shù),下列說法正確的是( B ).A. 正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)和幾何平均數(shù)相等.B. 正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)和中位數(shù)相等.C. 正態(tài)分布的中位數(shù)和幾何平均數(shù)相等.D. 正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、幾何平均數(shù)均相等。4. 如果對各觀測值加上一個常數(shù)a，其標準差（ D ）。A. 擴大a倍 B.擴大a倍 C.擴大a2倍 D.不變5. 比較大學生和幼兒園孩子身高的變異度，應(yīng)采用的指標是（ C ）。A. 標準差 B.方差 C.變異系數(shù) D.平均數(shù)第三章填空1如果事件A和事件B為獨立事件，則事件A與事件B同時發(fā)

51、生的概率P（AB）= P（A）P（B）。2二項分布的形狀是由（ n ）和（ p ）兩個參數(shù)決定的。3正態(tài)分布曲線上，（ ）確定曲線在x軸上的中心位置，（ ）確定曲線的展開程度。4樣本平均數(shù)的標準誤 =（ ）。5t分布曲線與正態(tài)分布曲線相比，頂部偏（ 低 ），尾部偏（ 高 ）。判斷題1事件A的發(fā)生和事件B的發(fā)生毫無關(guān)系，則事件A和事件B為互斥事件。（ ）2二項分布函數(shù)Cnxpxqn-x恰好是二項式（p+q）n展開式的第x項，故稱二項分布。（ ）3樣本標準差s是總體標準差的無偏估計值。（ ）4正態(tài)分布曲線形狀和樣本容量n值無關(guān)。（ ）52分布是隨自由度變化的一組曲線。（ ）單項選擇題1一批種蛋的孵

52、化率為80%，同時用2枚種蛋進行孵化，則至少有一枚能孵化出小雞的概率為（ A ）。A. 0.96 B. 0.64 C. 0.80 D. 0.902. 關(guān)于泊松分布參數(shù)錯誤的說法是( C ).A. = B. 2= C. = D.=np3. 設(shè)x服從N(225,25),現(xiàn)以n=100抽樣，其標準誤為（ B ）。A. 1.5 B. 0.5 C. 0.25 D. 2.254. 正態(tài)分布曲線由參數(shù)和決定, 值相同時, 取( D )時正態(tài)曲線展開程度最大,曲線最矮寬.A. 0.5 B. 1 C. 2 D. 35. t分布、F分布的取值區(qū)間分別為（A ）。A. (-，+)；0，+) B. (-，+)；(-，+) C. 0，+)；0，+) D. 0，+)；(-，+)重要公式:二項分布: 泊松分布:正態(tài)分布:名詞解釋： 概率；隨機誤差；錯誤；錯誤；統(tǒng)計推斷；參數(shù)估計第四章一、填空1統(tǒng)計推斷主要包括（假設(shè)檢驗）和（參數(shù)估計）兩個方面。2參數(shù)估計包括（點）估計和（